在實際生涯中，主動化和人工智能常常被人們不加差別的混用。我們想到這兩個詞，常常會描述能贊助我們進(jìn)步效力的機(jī)械人和其他對象：不管是制作汽車的工業(yè)機(jī)械人，照樣室內(nèi)的煙霧傳感器，都在贊助我們生涯更便捷。但現(xiàn)實上，人工智能和主動化之間照樣有異常年夜差別的。
就像蘋果和橘子、DVD和錄相機(jī)和片子2001中的HAL和星球年夜戰(zhàn)中主人公用的電腦一樣，許多時刻我們都邑混雜人工智能和主動化的關(guān)系。固然主動化裝備也是可以基于人工智能而樹立的，但其實不代表著它們是雷同的概念。
為了言簡意賅，我們將許多龐雜地說明兩者的概念和關(guān)系稀釋為：
主動化是遵守著事后設(shè)置好的編程規(guī)矩的軟件；而人工智能則是設(shè)計用來模仿人類的思慮和行動。
聽起來遠(yuǎn)不于此？切實其實，年夜多半人都不太懂得個中的詳細(xì)寄義。研討發(fā)明，年夜約1/4的Siri用戶都不曉得本身的語音助手是基于AI研發(fā)的，而關(guān)于其他app來講曉得這些運用前面是AI驅(qū)動的用戶比例就更少了。這一景象解釋"關(guān)于AI 的懂得和運用還亟待增強。
主動化
明天的社會中，主動化體系無處不在。他們贊助人們處置數(shù)以億萬計的電子郵件收發(fā)、贊助你經(jīng)由過程手機(jī)app翻開家中的電視、空折衷暖氣、并贊助你治理日程調(diào)和并支配任務(wù)。
一切這些主動化都有一個明白的特點：讓機(jī)械取代人類反復(fù)單調(diào)的反復(fù)性休息，束縛人類的時光用于更主要的工作上去。使得社會變得更有用率、下降貿(mào)易本錢同時進(jìn)步任務(wù)的臨盆力。
聽起來和AI很像??？不是嗎？
其實主動化機(jī)械和人工智能間最癥結(jié)最年夜的分歧在于：主動化機(jī)械是由人類事后設(shè)置好的手工設(shè)置裝備擺設(shè)來驅(qū)動和行為的。許多時刻只是為了說出來比擬難聽罷了，其實你做的只是把主動化流程嵌入到了你的任務(wù)流程中。在主動化的領(lǐng)域下，假如到達(dá)了X前提，履行Y。我們事后在體系中界說了在X前提下Y的履行方法。
假如老板能雇傭一名相對屈服、從不生病告假、每次都邑完善完成任務(wù)的員工會怎樣樣呢？這是簡直一切的行業(yè)都像主動化張舒懷抱的緣由！現(xiàn)在的世界上，各行各業(yè)都離不開主動化的身影。
說究竟，主動化實質(zhì)上是一些足夠聰慧可以精確高效履行敕令的機(jī)械和體系（軟硬件）。
人工智能
你能否想過機(jī)械人終有一天將會摧毀人類（至多片子里是這么講的）。這是人們眼中AI的一種存在，很明顯，他們會為本身斟酌。AI其實可以用上面的界說來描寫：一種可以模擬人類思慮、說話、行動的技巧！
假如將AI 懂得成僅僅只會履行義務(wù)的法式那就太狹窄了，這其實不是AI的義務(wù)。AI真正須要做的是像人類一樣去探訪事物面前的形式，像人類一樣從經(jīng)歷中進(jìn)修，并像人類一樣依據(jù)情形選擇適合的呼應(yīng)來做出反響。
德勤的申報指出，AI從機(jī)械進(jìn)修開端，給了盤算機(jī)一種不須要周詳?shù)姆ㄊ奖憧梢愿咝нM(jìn)修的才能，并將智能主動化引入了貿(mào)易世界的各個方面：
只須要將信譽卡的生意業(yè)務(wù)記載例如時光、商戶、所在、價錢和生意業(yè)務(wù)的正當(dāng)性出現(xiàn)給機(jī)械，機(jī)械進(jìn)修體系就可以挖掘個中的形式并猜測出個中的訛詐生意業(yè)務(wù)。跟著生意業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增長，體系的猜測機(jī)能就越好，贊助體系防備于已然！
我們須要做的不是簡略的復(fù)制出一個和你我一樣的體系，而是須要發(fā)明出一個壯大的超越你想象的智能體系。
但在我們對AI體系妄加想像之前你須要明確AI固然壯大然則也有一系列缺陷。它不只僅遭到進(jìn)修率的影響，同時也沒有特別的法式來為它的進(jìn)修擔(dān)任（check）。讓我們回憶一下微軟的AI聊天機(jī)械在24小時內(nèi)被Twitter的內(nèi)容教壞，釀成了一個種族主義者的故事吧！
主動化和AI之間的真正差別
讓我們思慮一下是甚么同時在驅(qū)動著主動化體系和AI，同時也驅(qū)動著貿(mào)易運動呢？數(shù)據(jù)！對，最主要的是數(shù)據(jù)。主動化體系擔(dān)任搜集數(shù)據(jù)，同時AI體系擔(dān)任懂得數(shù)據(jù)！
ServiceNow的一項研討注解利潤增加跨越20%的公司中均勻有61%都完成了主動化，而盈虧均衡或許吃虧的公司中只要35%拆卸了主動化。固然影響公司運營的情形許多，但與主動化的聯(lián)合能帶來臨盆力的晉升、貿(mào)易效應(yīng)的晉升，并使得員工加倍專注的集中在公司擴(kuò)大的營業(yè)上。但一切歸根究竟照樣數(shù)據(jù)，主動化機(jī)械關(guān)于數(shù)據(jù)的主要性不問可知。
經(jīng)由過程數(shù)據(jù)的搜集和懂得，公司可以做出更好的貿(mào)易決議計劃?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)的搜集和處置方法曾經(jīng)從實質(zhì)上轉(zhuǎn)變了我們貿(mào)易運營的形式，麥肯錫的申報做出了加倍強無力的解釋：
噴涌而出的數(shù)據(jù)驅(qū)動模子、數(shù)據(jù)處置和懂得才能正在重塑著許多行業(yè)并將持續(xù)變更更多的行業(yè)。數(shù)據(jù)驅(qū)動的手腕將會為市場供給全新的機(jī)遇，具有以下這些特色的市場將能在數(shù)據(jù)驅(qū)動的贊助下完成迸發(fā)性增加：
供需之間的婚配低效；
廣泛的應(yīng)用不充足；
依附于年夜量生齒統(tǒng)計數(shù)據(jù)的行業(yè)，但現(xiàn)在用戶行動和觸手可及；
存在人類成見和誤差的豐碩數(shù)據(jù)情況。
這是我們對待主動化和人工智能的焦點差別：主動化搜集數(shù)據(jù)；而人工智能體系則擔(dān)任懂得數(shù)據(jù)。我們所面對的是兩個完整分歧然則完善互補的體系。
想象一下將來的我們將會變很多么壯大，不管是作為個別、行業(yè)照樣全部人類，都可以經(jīng)由過程主動化機(jī)械來搜集巨量的數(shù)據(jù)并經(jīng)由過程智能體系感知信息和形式。在他們的贊助下，我們的將來將會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象！
而這一切，才方才開端。
