2014年6月，英國人工智能公司BenevolentAI宣告將兩個正在研發(fā)的阿爾茨海默氏癥新藥賣給一家美國制藥公司，生意業(yè)務(wù)額為8億美元；
2017年7月，IBM對外宣布數(shù)據(jù)，IBM Watson Oncology曾經(jīng)籠罩了全球50多家病院，2017年上半年辦事快要4萬名患者和大夫，籠罩的癌種到達7種；
2017年9月，依圖醫(yī)療表現(xiàn)，浙江省國民病院作為依圖醫(yī)療的首批協(xié)作病院，從上線至今，AI體系一共幫助大夫診閱1.7萬名患者圖象，被采用率為90%；
在全球各個處所，醫(yī)療人工智能成長到明天，曾經(jīng)不是僅僅是一種立異的概念，基于人工智能技巧研發(fā)的各類產(chǎn)物曾經(jīng)切實在實的為大夫、患者、企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)供給辦事。
各個國度和地域看到人工智能的偉大遠景，紛紜出臺政策、投入資金加速結(jié)構(gòu)速度。人們戲稱人工智能的“軍備比賽”悄然光降。在全球的各個國度和地域中，美國、中國、歐洲是在醫(yī)療人工智能表示最搶眼的三個區(qū)域。
文無第1、武無第二，動脈網(wǎng)從醫(yī)療運用的角度梳理一下這三個區(qū)域的醫(yī)療人工智能成長近況，看看誰才是醫(yī)療人工智能范疇的領(lǐng)跑者。
人才網(wǎng)job.vhao.net
前不久，CSRankings.org以全球各年夜院校在盤算機迷信各范疇頂級會議揭橥的論文數(shù)目為根據(jù)，評選出了世界規(guī)模內(nèi)、亞洲規(guī)模內(nèi)、美國和歐洲的高校排名情形?；钪缗琶?5所年夜學(xué)外面，清華年夜學(xué)排名第四，噴鼻港科技年夜學(xué)排名第十，CMU（卡內(nèi)基梅隆年夜學(xué)）居榜首。歐洲的愛丁堡年夜學(xué)和倫敦年夜學(xué)學(xué)院進入榜單，美國有18所年夜學(xué)在榜單外面。
在人才網(wǎng)job.vhao.net方面美國有弗成超出的優(yōu)勢。前一段時光，刷爆同伙圈的《領(lǐng)英人才網(wǎng)job.vhao.net申報》中也指出，美國AI從業(yè)人員85萬人，歐洲加起來有31多萬人，而中國有5萬多人。
美國研討者更存眷基本研討，人工智強人才造就系統(tǒng)扎實，研討型人才網(wǎng)job.vhao.net優(yōu)勢明顯。詳細來看，在基本學(xué)科扶植、專利及論文揭橥、高端研發(fā)人才網(wǎng)job.vhao.net、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等癥結(jié)環(huán)節(jié)上，美都城有本身的優(yōu)勢。
在人工智能時期，歐洲的成長鮮被說起，然則歐洲的從業(yè)人員就有31萬之多，是中國的六倍，除英國的愛丁堡年夜學(xué)、倫敦年夜學(xué)學(xué)院、赫特福德、蒙特利爾年夜學(xué)、牛津年夜學(xué)等，瑞典的Dalle Molle 人工智能研討所、洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院和巴塞爾年夜學(xué)。
最近幾年來中國在人工智能范疇的論文和專利數(shù)目堅持高速增加，已進入第一梯隊。相較而言，中國人工智能須要在研發(fā)費用和研發(fā)人員范圍上的連續(xù)投入，人才網(wǎng)job.vhao.net的造就固然不及歐美，然則因為國際的政策和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，許多留先生選擇回國創(chuàng)業(yè)或許任務(wù)，這在必定水平上填補人才網(wǎng)job.vhao.net的缺乏。
醫(yī)療數(shù)據(jù)比較
可用于人工智能研發(fā)的重要是指電子病歷。跟著盤算機技巧的成長，傳統(tǒng)的病歷記錄方法曾經(jīng)被電子病歷所代替，電子病歷在現(xiàn)實的病院任務(wù)中曾經(jīng)起到了必定的運用后果和感化。在安康數(shù)據(jù)方面，中國的基本數(shù)據(jù)量遠遠搶先歐美，特殊是依據(jù)浩瀚生齒數(shù)目取得的醫(yī)療和安康數(shù)據(jù)，然則這些海量數(shù)據(jù)缺少一個同一尺度、跨平臺分享的生態(tài)情況，年夜多半都是數(shù)據(jù)孤島，應(yīng)用率和應(yīng)用價值不高。
美國醫(yī)療數(shù)據(jù)成長分為三個階段：
1）自在成長階段（1991年-2003年）
自在成長階段（1991-2003）：美國IOM（美國醫(yī)學(xué)研討所）最早在1991年就宣布了電子病歷研討申報，隨后美國當(dāng)局、學(xué)術(shù)界、醫(yī)學(xué)界陸續(xù)出臺了一些政策、申報和技巧尺度，推進電子病歷的成長。
2）構(gòu)成國度政策和當(dāng)局推進階段（2004年-2008年）
3）依附經(jīng)濟手腕助推（2009年-至今）
奧巴馬為了落地《經(jīng)濟與臨床安康法案》，劃定在2015年前在診所中應(yīng)用電子病歷體系的大夫，將會取得4.4萬到6.4萬美元的醫(yī)療保險獎金。也恰是因為電子病歷政策的實行與落地，美國積聚了年夜量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，這為人工智能的第三次成長熱潮的到來奠基了基本。
中國際陸的電子病歷成長要略微晚一些，噴鼻港和臺灣這些絕對比擬蓬勃的地域關(guān)于電子病歷的承認水平較快，噴鼻港在 2005 年開端周全為港內(nèi)40 多家公立病院引入了一個全球最年夜的電子病歷體系。而內(nèi)海洋區(qū)在電子病歷成長過程中起步較晚，然則經(jīng)由國際的賡續(xù)成長和盡力，國際病院也開端逐步完成信息化體系扶植，并在 2010 年及厥后期幾年中接踵出臺了多個有關(guān)電子病歷的標準和告訴文件，然則頻率很低。
好比本年2月22日，衛(wèi)計委公布了新的《電子病歷運用治理標準（試行）》。間隔2010年公布的《電子病歷根本標準（試行）》政策，曾經(jīng)曩昔了七年之久。
英國的NHS（英國國度醫(yī)療辦事系統(tǒng)）一向承當(dāng)著保證英國全平易近自費醫(yī)療保健的重擔(dān)。在英國衛(wèi)生年夜臣Jeremy Hunt的推進下，NHS系統(tǒng)下一切的下層醫(yī)療辦事和病院辦事都必需在2020年完成電子病歷，不然將不再許可招待病人。
總的來講，歐美對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的立法根本完美，他們特別重視隱私的掩護，DeepMind與NHS的協(xié)作就曾墮入“隱私門”而停止。同時歐美的數(shù)據(jù)本錢也高許多，IBM曾擬斥資26億美元收買醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven。
與歐美比擬，中國的醫(yī)療數(shù)據(jù)固然體量很年夜，然則沒有具體的司法劃定這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、應(yīng)用權(quán)、存儲權(quán)、生意業(yè)務(wù)權(quán)力。政策只是請求今朝數(shù)據(jù)的治理方——病院和當(dāng)局，要掩護好隱私，在科研的條件下可使用這些數(shù)據(jù)。
在《新一代人工智能成長計劃》中指出，國度會在2025年之前構(gòu)成初步的司法標準，標準醫(yī)療數(shù)據(jù)的各項權(quán)力。在此之前，國際的人工智能公司可以應(yīng)用這一段司法真空期，應(yīng)用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)練習(xí)好本身的模子。
醫(yī)療人工智能公司的創(chuàng)業(yè)數(shù)目比較
經(jīng)由幾年的成長，中美歐三地的醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)目總和曾經(jīng)接近200家，個中中國82家，美國74家，歐洲一共有23家。三地醫(yī)療人工智能企業(yè)的融資幾率分離到達了72%、72.9%和65.2%，融資總額分離為6.7億美元、8.72億美元、1.28億美元。
個中中國最年夜的一筆融資額為碳云智能10億國民幣的A輪融資。美國最年夜的一筆融資是從事多源異構(gòu)數(shù)據(jù)發(fā)掘的Flatiron Health，2016年單筆融了1.75億美元。歐洲最年夜的一筆融資是BenevolentAI，該公司應(yīng)用AI停止藥物研發(fā)，單筆最年夜融資1.406億美元。
美國和中國的獲投率非常接近，美國醫(yī)療人工智能公司的均勻獲投率為72.90%，中國為72%，歐洲的獲投率絕對要低，只要65.2%。別的，據(jù)動脈網(wǎng)懂得有些公司絕對要低調(diào)些，即便拿到了融資也是悶頭成長，沒有報導(dǎo)，中國的獲投率應(yīng)當(dāng)會更高。從數(shù)據(jù)可以看出，今朝本錢對醫(yī)療人工智能項目持悲觀立場，都不想錯過這個風(fēng)口。
中美歐的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司年夜多照樣處于創(chuàng)業(yè)晚期，僅美國有一家公司Pathway Genomics取得了E輪融資，其他的公司都是在C輪和C輪之前。個中中國處在A輪的公司比美國多了12家，美國處在種子輪的公司比中國多了7家，歐洲在每一個輪次的都比中美少。這些數(shù)據(jù)可以看出中國的醫(yī)療人工智能公司比擬于歐美，更輕易取得后續(xù)的融資。
假如說企業(yè)數(shù)目只能表現(xiàn)范圍，那末各輪次的占比則可以反應(yīng)中美歐三地醫(yī)療人工智能的成長情形。中國處于種子輪的公司占中國一切醫(yī)療人工智能公司的23%，美國這個數(shù)據(jù)是35%，歐洲是48%，解釋歐洲的公司年夜多照樣處于晚期階段。
中國處于A輪階段的公司占中國一切醫(yī)療人工智能公司的38%，美國這個數(shù)據(jù)是26%，歐洲是13，這解釋中國年夜部門公司曾經(jīng)熬過了種子輪，公司獲得本錢的承認，進入了下一輪的成長。進入B輪和C輪的公司占比都在個位數(shù)，解釋全球的人工智能公司都在成長的后期，離上市還有一段間隔。
醫(yī)療+AI運用場景比較
人工智能除可以運用在我們熟習(xí)的醫(yī)學(xué)影象，還可以用在藥物發(fā)明、安康治理、病院治理、智能器械、疾病診斷與猜測、病歷/文獻剖析和虛擬助手等范疇。在這些范疇外面，我們可以很直不雅的看出來中國在醫(yī)學(xué)影象范疇的顯著優(yōu)勢，然則在藥物發(fā)明范疇，歐美遠遠搶先于中國。
在人工智能+醫(yī)學(xué)影象這個范疇，不管是企業(yè)數(shù)目照樣企業(yè)范圍，和企業(yè)的成長情形，中國有相對的優(yōu)勢，涌現(xiàn)了一批優(yōu)良的企業(yè)，好比依圖科技的C輪融資到達3.8億國民幣，簡直都用在了醫(yī)療范疇，浙江省國民病院作為依圖醫(yī)療的首批協(xié)作病院，從上線至今，AI體系一共幫助大夫診閱1.7萬名患者圖象，申報被采用率為90%。
推想科技開創(chuàng)人兼CEO陳寬，作為硅谷GTC人工智能峰會中國獨一一家受邀的醫(yī)療AI企業(yè)代表在會議上揭橥了演講，被福布斯等多家國際主流媒體報導(dǎo)。
并且據(jù)陳寬引見，推想科技日本做事處已于亞太地域主要醫(yī)療影象市場合在地，東京政治經(jīng)濟焦點區(qū)——千代田區(qū)正式成立，而且開端進軍美國市場，產(chǎn)物在芝加哥年夜學(xué)病院、麻省總院等病院開端臨床試用。中國的產(chǎn)物曾經(jīng)開端測驗考試走向世界。
人工智能+醫(yī)學(xué)影象的公司不只數(shù)目多，范圍年夜，并且運用范疇也非常普遍，在放射影象、糖網(wǎng)圖象、甲狀腺圖象、宮頸癌病理圖象都有很深刻的研討。
歐洲人工智能+醫(yī)學(xué)影象公司很少，我們熟知有法國的Keen Eye Technologies，德國的FetView。美國的公司人工智能+醫(yī)學(xué)影象也有一些，好比Bay Labs、Enlitic、Eyenuk等。
究其緣由，重要是中國醫(yī)學(xué)影象供需缺口非常偉大。中國的醫(yī)學(xué)影象數(shù)目年增加為30%，但放射科醫(yī)師數(shù)目每一年僅增加4.15%。媒體報導(dǎo)，今朝中國病理大夫注冊人數(shù)唯一1 萬多人，依照床位數(shù)預(yù)算，仍有6-8 萬缺口。
而歐美地域的醫(yī)療資本絕對充分，據(jù)一位歷久生涯在美國的醫(yī)療從業(yè)人員引見，美國的癌癥是篩查系統(tǒng)曾經(jīng)做得很好了。別的，固然病院的效力很慢，然則只需預(yù)定到大夫，醫(yī)患之間交換的時光足夠長，大夫也有時光去讀片子，他們對智能讀片的需求其實不是很急切。
在人工智能+藥物發(fā)明這個范疇，中國被遠遠的甩在了前面，只要一家晶泰科技在藥物晶型研討的時刻會用到人工智能技巧。
英國的BenevolentAI是這個范疇最著名的公司，在2013年第四時度至2015年第三季度，BenevolentAI共停止了四輪融資，總額到達8772萬英鎊（約合1億美元），估值到達17.81億美元。依照融資金額算，BenevolentAI曾經(jīng)成為歐洲最值錢的人工智能始創(chuàng)公司，在全球也能夠排進前五。2017年1月份，它被CB Insights評入“全球人工智能企業(yè)100強”。
美國固然沒有涌現(xiàn)相似于BenevolentAI如許的“獨角獸”，然則整體實力比英國要強，一共有15家如許的公司，好比Atomwise、Insilico Medicine、Numerate、Lam Therapeutics都是AI+新藥研發(fā)范疇的佼佼者。
涌現(xiàn)這類情形重要與列國藥物研發(fā)的情況與投入有關(guān)系，好比全球藥物研發(fā)最多的10個企業(yè)中，沒有一個是中國的。
在人工智能+病例文天職析在這個范疇，固然中國有16家，美國有13家，歐洲有4家，然則取得融資的企業(yè)中，美國的成長要優(yōu)于中國和歐洲，重要是美國當(dāng)局對電子病例的看重，在這個范疇投入了年夜量的資金。有些公司乃至每一年都可以或許取得融資，好比GNS Healthcare在2012年-2015年，持續(xù)4年取得萬萬美元級的融資。
跟著中國關(guān)于構(gòu)造化電子病歷的需求愈來愈多，相干的司法，政策逐步完美，中國公司也將迎來這一波的盈余。
在人工智能+安康治理這個范疇，美國事走在最后面的，這個范疇的創(chuàng)業(yè)公司有14家，而中國有8家，歐洲有6家。美國的這類創(chuàng)業(yè)公司融資年夜多產(chǎn)生在2015年，而中國和歐洲都是逐年增加，融資事宜最多產(chǎn)生在2016年和2017年。
在這個范疇，英國的5家公司中有4家都是存眷精力安康的治理，好比最著名的Biobeats公司，它的焦點是經(jīng)由過程收集各類與安康相干的數(shù)據(jù)，用人工智能算法將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為內(nèi)容，發(fā)明一個順應(yīng)性序言（Adaptive Media）給用戶供給壓力醫(yī)治和安康生涯處理計劃。
美國和中國的公司籠罩面則要普遍一些，包含慢病治理、母嬰安康、精力治理等。中國在慢病和專病治理上專注度更高。中國公司包含悅糖、醫(yī)隨訪、經(jīng)綸世紀等。美國的公司有HealthReveal、Ovia Health、Ginger.io等。
中國醫(yī)療AI的建議
經(jīng)由比較，我們發(fā)明中國在醫(yī)療人工智能成長方面，除新藥發(fā)明與歐美存在差距偉大以外，其他的一些范疇，我們涓滴不減色，乃至還超出他們一年夜截，然則也不好看到中國在人才網(wǎng)job.vhao.net貯備和數(shù)據(jù)標準方面須要加年夜投入。
1）造就醫(yī)工聯(lián)合的AI人才網(wǎng)job.vhao.net
動脈網(wǎng)曾在《中國AI人才網(wǎng)job.vhao.net譜：15所高校將來3-5年能輸入2000多名碩博人才網(wǎng)job.vhao.net，非常之一涉足醫(yī)療》一文中指出，47 位人工智能醫(yī)療企業(yè)的CTO 和首席迷信家名單，除去14 位專業(yè)不明白的，個中醫(yī)學(xué)相干專業(yè)的比例僅為21%，人工智能專業(yè)占比52%。
醫(yī)療是一個嚴謹?shù)拿孕?，醫(yī)療人工智能的創(chuàng)業(yè)者要想將本身的產(chǎn)物打入醫(yī)療流程，就須要創(chuàng)業(yè)者自己具有必定的醫(yī)療配景，如許能力更好地輿解大夫的需求，所以醫(yī)工聯(lián)合的人才網(wǎng)job.vhao.net造就有助于公司安康的成長。
2）樹立健全的醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)體系
尺度的數(shù)據(jù)是練習(xí) AI 體系、吸惹人才和加快立異的癥結(jié)身分。這也是中國醫(yī)療AI在全球搶先的基本。為了樹立更壯大的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，中國可以設(shè)定和實行數(shù)據(jù)尺度，開放公共數(shù)據(jù)，用于個別研發(fā)。
尺度化是體系普遍的數(shù)據(jù)同享和互動操作性的主要前身，將進步物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技巧的價值。鑒于全國各地有可用潛力的數(shù)據(jù)量偉大，中國具有奇特的位置，須要帶頭確保中文數(shù)據(jù)尺度得以履行。
關(guān)于醫(yī)療這個特別的行業(yè)，當(dāng)局可以呼吁現(xiàn)有的監(jiān)管機構(gòu)制訂需要的規(guī)矩。在開放數(shù)據(jù)的同時留意隱私掩護，在監(jiān)管的同時，也要恰當(dāng)包涵立異所犯的非惡的毛病。
為了進步可用數(shù)據(jù)的多樣性來支撐人工智能開辟，當(dāng)局可以開拓更多的公共數(shù)據(jù)集，并帶頭樹立一些行業(yè)特定的數(shù)據(jù)集。
