固然許多人仍然對“AI能否能讓每件事項得更好”存有疑問，但這卻涓滴阻攔不了其所向無敵的成長趨向。并且許多始創(chuàng)企業(yè)的開創(chuàng)人依然在實驗，機械進修技巧究竟會為一個運用法式帶來多年夜的轉(zhuǎn)變？ 用如今比擬風行的詞來講，就是變的“智能”。好比，像FitGenie如許一款iOS運用法式，其前結(jié)合開創(chuàng)人就將它視為“智能的卡路里盤算器”——經(jīng)由過程應用機械進修算法，來為想要減肥或完成健身目的的人制訂簡化的養(yǎng)分籌劃。 “我們自界說的飲食算法是基于一個模子，這一模子是我們經(jīng)由過程搜集用戶每周做出的主動調(diào)劑的數(shù)據(jù)而繪制和猜測來的，”結(jié)合開創(chuàng)人Keith Osayande說明公司是若何應用AI來盤算卡路里的。 “也能夠說，這一模子是基于我們作為養(yǎng)分鍛練的配合經(jīng)歷和今朝可取得的迷信數(shù)據(jù)而創(chuàng)立出來的。我們不只是創(chuàng)立了一個簡略的卡路里盤算器，它也會處置用戶一切的數(shù)據(jù)而且將各方面的參數(shù)斟酌出去，包含身材狀態(tài)、耐受性、體重變更比率、饑餓水平、疲憊情形等。” “須要指出的是，我們不單單是在搜集數(shù)據(jù)。我們的算法也在連續(xù)的評價，這些數(shù)據(jù)之間反響了哪些趨向而且做出明智的調(diào)劑，”他彌補道。 固然參加了AI，但不能不認可FitGenie App依然處于晚期階段，開創(chuàng)團隊是在2015年秋季才開端著手做這件事的。其時他們照樣佐治亞理工學院的先生，而且在宣揚該App行將在將來一到兩個月內(nèi)推出的3.0更新（旨在進步App辦事的流利性和易用性）。 FitGenie團隊客歲從佐治亞理工學院夏日創(chuàng)業(yè)項目中取得2萬美元投資，如今該App年夜概具有2.1萬名用戶。晚期，公司重要靠付費定閱用戶來取得營收。 “今朝，公司重要聚焦于存眷用戶健身的各項養(yǎng)分目標，”Osayande說道。“詳細來講，公司的重點在于贊助用戶減肥，增長肌肉或許保持如今的身材狀態(tài)（不管做若干錘煉或活動）。” 雖然他也指出，公司可以經(jīng)由過程健身追蹤器來主動的搜集用戶相干的健身數(shù)據(jù)，而不是像如今讓用戶手動的輸出各項數(shù)據(jù)。但FitGenie想以“簡略和主動”的特色來殺出競爭重圍，所以公司以為AI可以贊助用戶保持吃養(yǎng)分餐或許追蹤他們的健身目的。 他也指出，現(xiàn)在許多盤算卡路里的App，它們只是搜集了用戶的數(shù)據(jù)，而且將這些數(shù)據(jù)制造成圖表或圖片反應給用戶，但它們并沒有對這些數(shù)據(jù)停止進一步的處置和運用。這就使得用戶不能不本身去懂得這些數(shù)據(jù)并作出斷定，但許多人并沒有經(jīng)由如許的練習，更坦率來講，他們沒有時光或精神來處置這些數(shù)據(jù)。所以，F(xiàn)itGenie就是想要為用戶處理這一痛點。 別的，許多卡路里盤算器界面應用不友愛、告白特殊多而且用戶應用體驗欠好。但FitGenie應用算法來飾演用戶的小我養(yǎng)分師，清除用戶與產(chǎn)物之間的猜想，而且制造更簡略的養(yǎng)分餐和節(jié)儉用戶的應用時光。 如斯，用戶只須要輸出本身的健身數(shù)據(jù)，他們不須要去懂得這些數(shù)據(jù)，他們乃至不須要懂得他們輸出的數(shù)據(jù)是甚么。簡略來講，用戶輸出吃了甚么飯和他們的體重，F(xiàn)itGenie天然會做出斷定。 但更幻想的情形下，F(xiàn)itGenie用戶照樣須要每周輸出他們的體重、飲食情形、活動量等。然后App會依據(jù)用戶的健身目的（減肥、增肌等），制造出定制化的逐日養(yǎng)分籌劃。固然，這都是由AI來完成的。 FitGenie App的付費辦事還包含養(yǎng)分飲食籌劃，這是依據(jù)500萬份食譜而給出的建議。這里還應用了遺傳學算法，可以最年夜化的知足用戶的養(yǎng)分目的和他們的飲食偏好。 然則FitGenie App也有缺乏的地方。好比App的食品數(shù)據(jù)庫更傾向于結(jié)合開創(chuàng)人本身的養(yǎng)分專業(yè)常識，這意味著其假定用戶都是食肉的。所以團隊不能不創(chuàng)立新的數(shù)據(jù)庫，以包管可認為素食者推舉養(yǎng)分食譜。 別的，該App在錄入食品以便記載養(yǎng)分情形這一方面也不是很勝利，由于它過度依附于掃描條形碼來記載用戶吃了甚么。這關(guān)于那些吃有食物包裝的美國用戶來講，確切很便利，但關(guān)于那些美國以外或本身預備新穎食品的用戶來講，就比擬費事了。換句話說，他們能夠須要本身在App中創(chuàng)立食品稱號，并輸出各項養(yǎng)分參數(shù)。然則這一進程明顯很費事，由于用戶不克不及在什物數(shù)據(jù)庫中直接檢索并添加。 找到進步或處理錄入食品養(yǎng)分參數(shù)的辦法，也許會吸引更多的用戶。FitGenie確切也在想一些方法，好比經(jīng)由過程智妙手機里的照片或許用蘋果的ARKit對象。 固然今朝市情上MyFitnessPal、Lifesum、LoseIt 和 Noom幾家卡路里盤算器App，但Osayande以為FitGenie的直接競爭敵手是異樣應用AI的Eat This Much。
