比來幾年，跟著人工智能技巧的沖破，和互聯(lián)網(wǎng)、年夜數(shù)據(jù)、并行盤算等相干技巧群的成批成熟，人工智能技巧在疾速的更調(diào)換代中賡續(xù)成熟。我國專家以為，人工智能技巧成長和家當(dāng)運(yùn)用正在雙雙進(jìn)入臨界點(diǎn)，人工智能正在進(jìn)入2.0新階段。美國國防部國防高等研討籌劃局（DARPA）也指出，今朝人工智能成長正處于第二波次。人工智能正在全球規(guī)模內(nèi)迎來新一輪立異變更，實(shí)際和技巧加快沖破，家當(dāng)化周期日趨延長，企業(yè)立異加倍活潑，人工智能開端從試驗(yàn)室走進(jìn)人類臨盆生涯，進(jìn)入一個(gè)與以往明顯分歧的立異成長階段。
1.新一輪人工智能成長的重要特點(diǎn)
以后人工智能成長的日新月異和嚴(yán)重變更，表示出差別于曩昔的三個(gè)方面的階段性特點(diǎn)。
一是進(jìn)入年夜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能成長階段
可以說，2000年以后成熟起來的三年夜技巧造詣了人工智能的新一輪成長熱潮，包含以深度進(jìn)修為代表的新一代機(jī)械進(jìn)修模子，GPU、云盤算等高機(jī)能并行盤算技巧運(yùn)用于智能盤算，和年夜數(shù)據(jù)的進(jìn)一步成熟，以上三年夜技巧構(gòu)建起支持新一輪人工智能高速成長的主要基本。
DARPA以為，人工智能成長將閱歷三個(gè)波次，第一波次是人工智能成長早期的基于規(guī)矩的時(shí)期，專家們會(huì)基于本身控制的常識設(shè)盤算法和軟件，這些AI體系平日是基于明白而又相符邏輯的規(guī)矩。在第二波次AI體系中，人們不再直接傳授AI體系規(guī)矩和常識，而是經(jīng)由過程開辟特定類型成績的機(jī)械進(jìn)修模子，基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)成智能獲得才能，深度進(jìn)修是其典范代表。在這類技巧道路下，取得高質(zhì)量的年夜數(shù)據(jù)和高機(jī)能的盤算才能成為算法勝利的癥結(jié)要素。好比，2015年以來，IBM經(jīng)由過程收買年夜量醫(yī)療安康范疇的公司，獲得患者病例，醫(yī)療影象和臨床記載等醫(yī)療數(shù)據(jù)，以晉升Watson醫(yī)療診斷程度。
雖然如今基于現(xiàn)有的深度進(jìn)修+年夜數(shù)據(jù)的辦法，離終究完成能人工智能還有相當(dāng)?shù)拈g隔，下一步能夠須要自創(chuàng)人腦高等認(rèn)知機(jī)理，沖破深度進(jìn)修辦法，構(gòu)成才能更壯大的常識表現(xiàn)、進(jìn)修、記憶、推理模子。但業(yè)界廣泛以為，比來的5到10年里，人工智能仍會(huì)基于年夜數(shù)據(jù)來運(yùn)轉(zhuǎn)，并構(gòu)成偉大的家當(dāng)盈余。
二是進(jìn)入智能技巧家當(dāng)化階段
在機(jī)械進(jìn)修+年夜數(shù)據(jù)的人工智能研討范式下，得益于硬件盤算機(jī)能的疾速加強(qiáng)， 智能算法機(jī)能年夜幅度晉升，圍棋算法、說話辨認(rèn)、圖像辨認(rèn)都在最近幾年陸續(xù)到達(dá)或跨越人類程度，智能搜刮和推舉、語音辨認(rèn)、主動(dòng)翻譯、圖象辨認(rèn)等技巧進(jìn)入家當(dāng)化階段。各類語音掌握類家電產(chǎn)物和面部辨認(rèn)運(yùn)用在生涯中已到處可見；無人駕駛技巧難點(diǎn)賡續(xù)沖破，谷歌無人駕駛汽車已在公路下行駛了300多萬英里，主動(dòng)駕駛汽車曾經(jīng)獲得美、英當(dāng)局上路允許；德勤管帳師事務(wù)所宣布財(cái)政機(jī)械人，開端取代人類瀏覽合同和文件；IBM的沃森智能認(rèn)知體系也曾經(jīng)在醫(yī)療診斷范疇表示出了驚人的潛力。
人工智能的疾速突起正在獲得本錢界的喜愛?！禢ature》文章指出，近一兩年來，人工智能范疇的社會(huì)投資正在疾速集合。2015年比2013年增加了三倍閣下。人工智能技巧的成長正在由學(xué)術(shù)推進(jìn)的試驗(yàn)室階段，轉(zhuǎn)到由學(xué)術(shù)界和家當(dāng)界配合推進(jìn)的家當(dāng)化階段。
三是進(jìn)入認(rèn)知智能摸索階段
得益于深度進(jìn)修和年夜數(shù)據(jù)、并行盤算技巧的成長，感知智能范疇曾經(jīng)獲得了嚴(yán)重沖破，今朝已處于家當(dāng)化階段。同時(shí)，認(rèn)知智能研討曾經(jīng)在多個(gè)范疇啟動(dòng)并獲得主要停頓，將是人工智能下一個(gè)沖破點(diǎn)。
2016歲首年月，谷歌AlphaGo克服韓國圍棋世界冠軍李世石的圍棋人機(jī)年夜戰(zhàn)，成為人工智能范疇的嚴(yán)重里程碑性事宜，人工智能體系的智能程度再次完成躍升，初步具有了直覺、年夜局不雅、棋感等認(rèn)知才能。今朝在人工智能的多個(gè)研討范疇都在向認(rèn)知智能挑釁，如圖象內(nèi)容懂得、語義懂得、常識表達(dá)與推理、情緒剖析等，這些認(rèn)知智能成績的沖破， 將再次激發(fā)人工智能技巧的奔騰式成長。
除谷歌外，微軟、Facebook、亞馬遜等跨國科技企業(yè)，和國際的IT巨子都在投入偉大研發(fā)力氣，掠奪這一新的技巧領(lǐng)地。Facebook提出在將來5至10年，讓人工智能完成某些須要“感性思想”的義務(wù)；“微軟小冰”經(jīng)由過程懂得對話的語境與語義，樹立用于情緒盤算的框架辦法；IBM的認(rèn)知盤算平臺Watson在智力競猜電視節(jié)目中擊敗了優(yōu)良的人類選手，并進(jìn)一步運(yùn)用于醫(yī)療診斷、司法助理等范疇。
2.新一輪人工智能將來成長
據(jù)波士頓征詢公司（BCG）和阿里云研討中間的剖析，人工智能技巧能夠會(huì)沿一個(gè)“之” 字形道路成長：現(xiàn)有人工智能技巧將持續(xù)完美和家當(dāng)化，在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)成長中完成價(jià)值發(fā)明并構(gòu)成壯大的經(jīng)濟(jì)增加引擎；閱歷一段時(shí)光的積聚和摸索將完成科技沖破，新的智能模子和推翻性辦法無望再次涌現(xiàn)，激發(fā)人工智能技巧系統(tǒng)和技巧道路的新一輪變更。
是以，以后階段的人工智能須要以轉(zhuǎn)動(dòng)方法成長，既須要推動(dòng)現(xiàn)有的基于深度進(jìn)修和年夜數(shù)據(jù)的人工智能技巧的成熟和家當(dāng)化；同時(shí)，也要針對將來人工智能的前沿成績停止實(shí)際攻關(guān)，以認(rèn)知智能為重點(diǎn)，借助腦認(rèn)知迷信研討和量子迷信研討的成長，研討通明性，可說明性，通用性更強(qiáng)的新一代機(jī)械進(jìn)修模子，研發(fā)具有遷徙才能、自立進(jìn)修才能和強(qiáng)泛化才能的人工智能技巧，在新一代智能盤算范式方面構(gòu)成實(shí)際貯備，摸索新的迷信發(fā)明。
