如今已很少人會(huì)真的拿著菜譜進(jìn)廚房，即使真的饞哪道菜，拿出手機(jī)隨意搜一下就可以尋得海量的贊助。所以，當(dāng)看到福布斯報(bào)導(dǎo)說，F(xiàn)acebook人工智能研討小組研發(fā)了一款“AI菜譜”，很多人也就咧著嘴樂一下就丟到腦后了。

　　固然Facebook今朝還沒盤算將這個(gè)研討結(jié)果推向市場(chǎng)，然則這個(gè)研討結(jié)果的運(yùn)用價(jià)值能夠還真對(duì)本國(guó)人的胃口。和中國(guó)人做菜奧秘的“過量”分歧，本國(guó)人的廚房里可是擺著食品秤的，用若干糖、加若干桂皮粉，乃至都要上秤能力入菜，應(yīng)用AI給出精準(zhǔn)的食材剖析沒準(zhǔn)是個(gè)好賣點(diǎn)。

　　AI菜譜研討熾熱

　　人工智能還真的是個(gè)萬能型技巧，固然現(xiàn)階段還處在弱人工智能時(shí)期，但它在趕來完全轉(zhuǎn)變我們生涯的路上，曾經(jīng)沿途下了愈來愈多的蛋。

　　在蒙特利爾的試驗(yàn)室里，安德里安·羅梅羅和他的小同伴用年夜量的食品圖象和菜譜來練習(xí)人工智能，只需給出圖象，它就可以列出個(gè)中的成份，并生成一個(gè)菜譜。

　　在Facebook之前，麻省理工學(xué)院盤算機(jī)迷信與人工智能試驗(yàn)室也做過相似的研發(fā)，他們依據(jù)從各類網(wǎng)站搜集的跨越一百萬種分歧的食譜，構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫，并在數(shù)據(jù)庫里上傳了關(guān)于食材的信息材料。經(jīng)由過程這一數(shù)據(jù)庫，名為Pic2Recipe的人工智能體系，可以不雅看一張食品的照片，就可以猜測(cè)出這一食品的成份，并給出一個(gè)能做出相似食品的菜譜。

　　測(cè)試時(shí)，Pic2Recipe可以給出65%的準(zhǔn)確配方，學(xué)界對(duì)這一比例比擬滿足，然則若要投入市場(chǎng)，人工智能的辨認(rèn)才能明顯無限，特殊是在遭受胸?zé)o點(diǎn)墨的中華摒擋的時(shí)刻。

　　今朝，該團(tuán)隊(duì)正在晉升Pic2Recipe的精準(zhǔn)度，并持續(xù)豐碩它的技巧，重要研討作者尼克·海因斯說：“假如你曉得甚么成份放在一個(gè)菜譜，但不曉得數(shù)目，你可以攝影、輸出成份，并運(yùn)轉(zhuǎn)模子找到一個(gè)已知數(shù)目的相似的食譜，然后應(yīng)用這些信息便可以輸入接近你本身炊事的配方。”

　　近期，麻省理工學(xué)院的一個(gè)先生團(tuán)隊(duì)宣布了他們烤披薩的視頻，供給食譜的是他們練習(xí)的人工智能廚師Strono，它經(jīng)由過程網(wǎng)上的食品博客中數(shù)百個(gè)“手工披薩食譜”來主動(dòng)完成披薩的烹調(diào)。今朝Strono曾經(jīng)開端和波士頓的一家手工披薩餐廳協(xié)作，人工智能創(chuàng)作的食譜仍然不完善，有些掉誤只能靠人工來消除。

　　但風(fēng)趣的地方在于，除人工智能，生怕不會(huì)再有誰能發(fā)明出看著奇異但滋味不錯(cuò)的披薩，聽說，波士頓的這家披薩店曾經(jīng)斟酌將Strono的立異歸入商號(hào)的菜單。

　　明顯，人工智能對(duì)菜譜的“懂得”和人類還有很年夜差別，面臨烹調(diào)，他們尚顯渺茫。

　　AI與飲食安康正在發(fā)酵

　　美國(guó)熱點(diǎn)劇集《硅谷》第四時(shí)有如許一個(gè)情節(jié)，孵化器工程師楊簡(jiǎn)開辟了一個(gè)Not Hotdog的運(yùn)用法式，將手機(jī)攝像頭瞄準(zhǔn)食品或經(jīng)由過程照片，運(yùn)用法式就可以告知你這個(gè)是熱狗，照樣不是熱狗。

　　這個(gè)運(yùn)用看起來有點(diǎn)引人失笑，但指向的是龐雜的人工智能技巧。

　　中粵金橋投資合股人羅浩元說：“許多心不在焉或看似無用的研討或開辟，恰是迷信家們懂得世界的需要手腕及進(jìn)程。人工智能菜譜這類相似于用AI辨認(rèn)圖象，對(duì)圖象停止解讀翻譯的各種測(cè)驗(yàn)考試，能夠?qū)τ械娜藖碇v確切不是生涯必須，但盤算機(jī)視覺技巧的很多風(fēng)趣運(yùn)用，相對(duì)是走在準(zhǔn)確的途徑上。”

　　MIT的傳授安東尼奧·托拉爾巴表現(xiàn)：“在盤算機(jī)視覺中，食品這一話題常常被人們疏忽，由于我們并沒有足夠年夜的數(shù)據(jù)庫來對(duì)此作深刻研討，但那些社交收集上看似無用的圖片現(xiàn)實(shí)上卻為我們供給了年夜量的信息。”

　　維也納年夜學(xué)新媒體技巧部的克里斯托夫特·拉特納傳授說：“想象一下，人們可以用這個(gè)體系來懂得他們逐日攝取的養(yǎng)分成份，或許把他們?cè)诓宛^享用到的美食拍上去，然后回家本身做。”

　　AI與飲食安康正在連續(xù)發(fā)酵，即便長(zhǎng)短常有經(jīng)歷的養(yǎng)分師也很難控制十萬種食品信息，但AI可以。

　　據(jù)私家定制養(yǎng)分師王曼引見，今朝我公營(yíng)養(yǎng)師所采取的都是每餐帶量食譜，所謂帶量食譜，指的是，好比早飯：蛋羹25克、粗糧發(fā)糕25克、牛奶250克，這類養(yǎng)分配餐看似安康，履行艱苦，且一模一樣。

　　王曼說：“AI配餐可以從用餐者小我安康狀況動(dòng)身，適應(yīng)小我口胃、習(xí)氣，停止公道搭配。AI配餐會(huì)贊助中國(guó)人取得更安康的飲食，也會(huì)成為養(yǎng)分師的好副手。”

　　Strono團(tuán)隊(duì)在其項(xiàng)目官網(wǎng)上也寫道：“在人工智能覺悟的進(jìn)程中，機(jī)械人正變得愈來愈善于完成很多本來屬于人類的任務(wù)，或許有人擔(dān)憂人工智能終究會(huì)代替人類招致年夜范圍掉業(yè)，但我們信任，當(dāng)人類和機(jī)械在配合盡力下，可以加強(qiáng)彼此的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)和技巧，我們就可以獲得最具發(fā)明力和成效的結(jié)果。”（本報(bào)記者 劉 艷）