作者/尹天琦

品途解讀：創(chuàng)作是一種惹是生非的進程，從0到1，發(fā)明降生界上原來不存在的器械。而AI如今能做的，不外是從1到N罷了。

比來紐約逐日消息迎來年夜批裁人，就連總編纂也被“卷鋪蓋”。這一刻，辦事逐日消息長達20年來的老記者編纂們在門口相擁而泣。要曉得這可是世界上最著名的地鐵小報。

他們的告白支出降低太快了，曾經(jīng)累贅不起昂揚的人力費用。除Facebook等社交媒體沖擊外，面前還有一部門緣由是許多競爭媒體曾經(jīng)采取機械人來撰寫短新聞，這招致媒體人的洗牌加快。

假如說工業(yè)反動是逐步代替了藍領膂力休息者，那末人工智能反動能夠要對白領腦力休息者形成威逼了。

“不只僅是反復性的任務會被代替，許多白領任務也將在10年內(nèi)被代替，包含記者（媒體人）這個行業(yè)。”這不是駭人聽聞，這是李開復博士在舊書《人工智能》分享會上的一段警世之言。“AI 作者曾經(jīng)虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人溘然有一天不克不及靠文字贍養(yǎng)本身，那末我們該去做甚么？”

相似的談吐愈來愈密集，這喚起了許多寫作者的焦炙，包含筆者本身。

比來，亞洲最年夜的營銷流傳公司藍色光標團體也順勢推出了會改稿子的編纂機械人。

妙筆機械人由藍標子公司喜報數(shù)據(jù)研發(fā)，可以在1秒內(nèi)改編出數(shù)千篇消息稿，而且內(nèi)容還可以依據(jù)分歧流傳渠道變換作風——逗逼的、賣萌的、二次元的……只需你能想到的。

這是繼騰訊Dreamwriter、第一財經(jīng)WritingMaster、百度度秘、昔日頭條xiaomingbo、南邊都會報“小南”以后國際的又一個書寫機械人，也是國際第一個機械人改稿編纂。 有業(yè)內(nèi)子士戲稱這款產(chǎn)物“是一個為公關公司勤儉車馬費的計謀性產(chǎn)物”。

解密妙筆的內(nèi)容臨盆邏輯

不論是寫器械照樣改稿子，機械人依附的是數(shù)據(jù)量。藍標旗下的喜報數(shù)據(jù)在公關消息檢測范疇曾經(jīng)具有15年的沉淀。他們僅僅用了三個月的時光就給妙筆機械人“喂”了喜報曩昔積聚的數(shù)萬萬篇消息稿內(nèi)容，使機械人學會了拆解、剖析和改編文章。

妙筆機械人的改稿進程重要分為三步：第一步，輸出原消息稿題目和內(nèi)容；第二步，機械對原文停止懂得和剖析；第三步，選擇成稿數(shù)目，針對微信、微博和網(wǎng)易消息的特征，在包管中間內(nèi)容不變的情形下，更換分歧作風的題目和內(nèi)容，主動拔出相干圖片、商品鏈接、名詞說明和延長瀏覽。

藍色光標旗下喜報數(shù)據(jù)總司理周登平對品途貿(mào)易評論表現(xiàn)：“妙筆機械人改稿是樹立在原稿基本上去修正一篇文章，這篇文章的焦點內(nèi)容不會被改編，更不會平空誣捏。由于他可以找到文章的中間意思。將熱門的中間思惟和文章的中間思惟相婚配，是以它很難涌現(xiàn)掉誤。”

今朝，其汽車行業(yè)的消息改編做的比擬幻想。

圖為改稿編纂器

周登平停止了現(xiàn)場演示，匯集了年夜眾途不雅的消息落后行現(xiàn)場修正，一秒鐘的時光，機械挑出了癥結信息，并在屏幕上跳出來1000篇文章，配圖各別。

周登平告知品途：“他會在相干信息的網(wǎng)頁抓取圖片，所以不會涌現(xiàn)文紕謬題的情形。”關于文字和圖片的版權成績，周登平說明到：“今朝應用的庫也重要是基于品牌客戶的圖片，年夜多半是客戶找媒體拍的，不存在版權成績。”

與其他幾家機械人寫稿的產(chǎn)物分歧在于，藍色光標推出的撰稿機械人“妙筆”更重視稿件的流傳裂變能，以處理營銷人高效流傳品牌訴求的痛點。

周登平以為“昔日頭條更多是模板化寫作，而妙筆須要懂得客戶想要說甚么、流傳甚么，動身點和訴求都分歧。流傳特性化才是妙筆焦點，機械人只會依據(jù)現(xiàn)有內(nèi)容停止無限的作風語境上的改編，即不會把一篇渣滓稿釀成好文，也不會把一片好稿子變差。”

妙筆技巧參謀，北京年夜學盤算機研討所傳授、博士生導師萬小軍對品途表現(xiàn)：“這是一個從構造化數(shù)據(jù)到非構造化數(shù)據(jù)的進程。”

“將足球比分寫成競賽報導屬于模板化寫作。而妙筆的場景是我先有一篇稿子，怎樣釀成紛歧樣的，微信范、頭條范。第一個難點在于懂得文章焦點講的是甚么。第二個難度在于進修作風，不克不及進修負面的作風。”

今朝由輿情機械人斷定消息的調(diào)性是正面照樣負面，從而選擇采用與否。

特性化是改編難點。

周登平以為“本來的特性化本錢很高，人寫一篇稿子只要500小我看投入產(chǎn)出比也很低，但假如是一個機械寫的稿件只要30小我看了，投入產(chǎn)出比也很高了。機械人用1秒對30小我發(fā)生價值，它的效力就很高。”

品途貿(mào)易評論懂得到，藍標的改稿模塊是由捷豹數(shù)據(jù)與北京年夜學盤算機研討所傳授、博士生導師萬小軍配合研發(fā)的。萬小軍供給算法，周登平供給數(shù)據(jù)支撐終究臨盆出妙筆這個產(chǎn)物，這款產(chǎn)物聯(lián)合了最新的天然說話處置、機械進修和視覺圖象處置的技巧以后，經(jīng)由過程語法分解與排序進修生成改寫消息。

據(jù)懂得，國際昔日頭條、南邊都會報等著名度機械人寫稿項目都離不開萬小軍的技巧支撐。

萬小軍對品途表現(xiàn)：“寫作從傳統(tǒng)的規(guī)矩到統(tǒng)計再到深度進修有異常年夜的提高，然則難度在于技巧的遷徙很難，好比你這個技巧模子可以寫體育消息，然則遷徙到文娛消息范疇就不可了。做不到一套軟件通用。”

改消息的意義安在？

作為一家公關公司，妙筆這個機械人把統(tǒng)一篇文章改編成分歧類型，最年夜的目的離不開營銷。許多客戶會對藍標提出各類各樣的需求。異樣的內(nèi)容面對分歧的受眾須要、分歧的作風語境。

1、蹭熱度，進步品牌顯露。借助熱門可以使流傳事半功倍，但消息熱門

一日千里，電光石火，自媒體成主疆場，但高度疏散，溝通本錢高。而妙筆機械人經(jīng)由過程對剖析主體、婚配圖片、名詞說明、界說標簽等經(jīng)常使用流傳點停止剖析，用戶可以對妙筆的懂得停止調(diào)劑，在這以后，妙筆推舉出癥結信息點婚配的熱門消息，并對原文內(nèi)容的每一個段落婚配停止剖析，在適合地位拔出熱門消息信息，從而勝利“蹭”到熱度。

好比藍色光標宣布小藍機械人家族時，妙筆機械人就借助了微軟小冰第六代宣布的熱門：“微軟小冰宣布了機械人，藍色光標作為亞洲最年夜的流傳公司，也推出了一系列的機械人。”

2、節(jié)儉時光的特性化。好的流傳后果須要流傳量的支持，分歧平臺對流傳內(nèi)容有分歧作風請求，千人千面的信息分發(fā)機制讓完整異樣的內(nèi)容被折疊和吞沒。

妙筆機械人在改編完文章后，可以和藍標推出的生花機械人停止協(xié)作，妙筆將一篇公關稿改寫完成后，生花機械人重要擔任把內(nèi)容分發(fā)，并依據(jù)作風調(diào)劑婚配到自媒體平臺，將批量文章一鍵主動宣布到各個平臺。

3、輿情監(jiān)測。媒體平臺多、內(nèi)容雜、變更快、弗成控，負面隨時迸發(fā)人工監(jiān)測和提報效力低，不周全?，F(xiàn)在，企業(yè)關于輿情監(jiān)測愈來愈重視，每家企業(yè)都在找尋更具特性化的信息監(jiān)測助理。

妙筆和藍標推出的14款機械人合營，可以監(jiān)視輿情。這節(jié)儉了年夜量須要及時檢測企業(yè)負面信息的反復性人力任務。也能夠監(jiān)視品牌內(nèi)容的流傳后果，并及時的重構流傳模子，從新改寫流傳信息。

周對品途說：“特性化流傳是一個主要訴求，假如一小我看到年夜眾途不雅的題目他紛歧定情愿點開，但假如是關于越野自駕游的他能夠更感興致，這個時期你讓用戶看告白可以，但要懂得用戶愛好，給用戶一個好的來由和場景。AI在內(nèi)容流傳上可以依據(jù)用戶發(fā)生千人千面的場景這是一個好的趨向，他可以將用戶想讀的和品牌想流傳的內(nèi)容做一個完善聯(lián)合。”

藍色光標COO熊劍表現(xiàn)，AI技巧正在重塑全部營銷行業(yè)，機械人讓營銷人從數(shù)據(jù)整頓、素材剖析等復雜的任務中束縛出來，聚焦到更具發(fā)明性的任務，進步營銷人的任務效力。別的，營銷進程中的數(shù)據(jù)可以被及時抓取，觸及的算法和數(shù)據(jù)均在體系內(nèi)沉淀，增進營銷決議計劃、創(chuàng)意產(chǎn)出越發(fā)具有迷信性。

機械人書寫推翻不只是消息業(yè)

AI記者始于2009年，在美國的職業(yè)棒球年夜同盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件跨越人類記者的速度，率先完成一篇機械稿件，其時在陌頭巷尾爭議四起。隨后的兩年，包含《福布斯》、洛杉磯時報（LosAngelesTimes）在內(nèi)的國外著名媒體逐步開端測驗考試用機械人寫稿。

今朝，AI完成的文章曾經(jīng)運用在貿(mào)易，教導等范疇。依附壯大的數(shù)據(jù)平臺，AI以數(shù)秒以內(nèi)便可以生成一篇稿件，速度無人能及。

既然寫稿機械人曾經(jīng)可以或許如斯神速流利的編寫出一篇消息稿件，那末作為傳統(tǒng)媒體人會不會見臨掉業(yè)呢？

萬小軍傳授以為：“機械寫作的難點今朝還沒法霸占。截至今朝機械人只能撰寫新聞類稿件，諸如深度、人物專訪類還沒法勝任，但因其屬于批量臨盆類型，天天可完成百篇稿件，在稿件數(shù)目上’完勝’人類記者，這表現(xiàn)了常識任務主動化成長的趨向。”

機械臨盆內(nèi)容無疑會是一個偉大家當，不只僅運用在消息中。

今朝，許多國際外頂級消息機構都在研發(fā)機械人“書寫文字”項目。業(yè)內(nèi)子士猜測，除短消息，將來如管帳報表、司法司法文書等年夜量格局化文書化的內(nèi)容，完整可以由機械人來操作。

假如說工業(yè)反動是逐步代替了藍領膂力休息者，那末人工智能反動則將要代替部門白領腦力休息者。 但今朝看，AI書寫只能起到幫助感化，還有許多的技巧瓶頸。

騰訊對品途貿(mào)易評論表現(xiàn)，以騰訊的AI寫作項目Dreamwriter為例，它固然曾經(jīng)運用在了財經(jīng)和體育的短報導上，然則停頓遲緩，取代人類記者還為時髦早。

可見，今朝生成性文章今朝只能運用在部門范疇，如今還弗成工業(yè)化。

尚有研討者表現(xiàn)，“如今的AI就像一個個嚴重偏科的小孩，在某些方面極端善于，但在某些方面又相當弱智，有些才能則是完整沒有。AI現(xiàn)實上很難超出人類。固然，關于AI完成了作畫、作曲、寫作之類的消息層見疊出，但這些消息其實少有將AI的作品完整展現(xiàn)出來的，緣由很簡略：它們年夜多半都太慘不忍睹了。”

翻閱AI寫作的相干報導不難發(fā)明兩個現(xiàn)實：

1、一切的AI作品的完成都或多或少獲得了人類的指導；

2、人給的指導越少，AI的終究作品就越慘不忍睹。

創(chuàng)作是一種惹是生非的進程，從0到1，發(fā)明降生界上原來不存在的器械。而AI如今能做的，不外是從1到N罷了。你給AI再屢次的練習，它也只不外是更改一個個值對應的函數(shù)和幾率，卻懂得不了這些值面前的寄義，更不消說從海量信息中遴選出有價值的信息來作為新作品的題材了。

跋文:文字價值的思考

經(jīng)由過程采訪和查詢拜訪，筆者固然發(fā)明今朝的AI寫作還處于低級階段，然則它面前的潛力仍然讓“靠寫字營生”的筆者不克不及鎮(zhèn)靜。現(xiàn)在，業(yè)內(nèi)都在評論辯論AI的“奇點”，“奇點”可以懂得為AI從今朝的弱人工智能釀成能人工智能。

李開復以為，從今朝的弱人工智能到能人工智能（好像人類可以推理息爭決成績的AI）須要漫長的時光，然則從能人工智能到超人工智能（超出人類的聰明意思）能夠僅僅須要一天的時光。

固然當下，寫作者還可以惴惴過活，但高枕而臥的寫作時期曾經(jīng)停止了。假如奇點真的光降，作為寫作者的人的價值真的毫無存在需要了嗎？

雨果科幻文學獎取得者，《北京折疊》作者郝景芳給出了她的思慮：“在將來，工場機械流水線留給機械人，人會以加倍富有發(fā)明性的方法與流水線競爭。人的奇特性會表現(xiàn)出來：思慮、發(fā)明、溝通、情緒交換；人與人的迷戀、歸屬感和協(xié)作精力；獵奇、熱忱、情投意合的驅動力。”

人和機械人最年夜的差異不是盤算才能和文字轉化，而是人的情緒、品德內(nèi)核和對實際世界的不雅察與思考。發(fā)明者的特性化思慮才是文字作品的價值地點！