10月10-12日，由中國自動化學(xué)會主辦，哈爾濱工程大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)承辦，哈爾濱理工大學(xué)協(xié)辦的2025中國自動化大會（CAC2025）在哈爾濱召開。大會以“以智賦能 掌控未來”為主題，邀請10位院士與會，3500余名來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的代表參會。

中國科學(xué)院院士，中國自動化學(xué)會會士、理事長，中國空間技術(shù)研究院研究員楊孟飛表示，站在“十五五”謀篇布局的新起點，自動化技術(shù)面臨著與人工智能等新一代信息技術(shù)深度融合的新機遇。在此背景下舉辦本次大會，既是對“十四五”期間自動化領(lǐng)域創(chuàng)新成果的系統(tǒng)梳理與總結(jié)，更為“十五五”技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)布局搭建關(guān)鍵對話平臺。他期待通過本次盛會，讓院士專家的前沿洞見為技術(shù)探索錨定方向，讓高校與企業(yè)的深度對話為成果轉(zhuǎn)化疏通堵點，讓海內(nèi)外學(xué)者的思想碰撞為創(chuàng)新突破點燃火花，把大會凝聚的共識轉(zhuǎn)化為推動自動化技術(shù)迭代升級、助力新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的實踐動能，為國家科技自立自強注入堅實力量。

黑龍江省人民政府副省長、黨組成員張起翔表示，中國自動化大會是我國自動化、信息與智能科技領(lǐng)域最高層次的綜合性學(xué)術(shù)盛會，本次大會落地黑龍江，既是對本省科技創(chuàng)新能力的充分肯定，更是推動黑龍江自動化與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要契機。黑龍江依托哈爾濱工程大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校院所，在人工智能、機器人等領(lǐng)域取得了一系列重要突破，全力打造自動化技術(shù)創(chuàng)新高地。

中國工程院院士，中國自動化學(xué)會會士、特聘顧問，哈爾濱工業(yè)大學(xué)黨委書記陳杰介紹，哈爾濱工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)科作為建校之初便設(shè)立的優(yōu)勢學(xué)科，長期立足航天、服務(wù)國防，在智能控制、機器人、無人系統(tǒng)等領(lǐng)域打造了一批國之重器，并培養(yǎng)出大量杰出人才。本次大會不僅是學(xué)術(shù)成果展示的平臺，更是激發(fā)科研靈感、促進產(chǎn)學(xué)研深度融合的契機，期待與會者深入交流，在理論探索與技術(shù)創(chuàng)新方面凝聚共識，共同繪制學(xué)科發(fā)展新藍(lán)圖，為國家在全球科技競爭中贏得主動。

哈爾濱工程大學(xué)黨委書記宋迎東在致辭中表示，自動化作為引領(lǐng)現(xiàn)代科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正深度融入千行百業(yè)，成為社會進步的重要引擎。哈爾濱工程大學(xué)立足海洋強國戰(zhàn)略，聚焦智慧海洋、深海裝備自動化等特色方向，構(gòu)建了從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用開發(fā)的完整創(chuàng)新鏈條。當(dāng)前，自動化與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)正以前所未有的速度深度融合發(fā)展，期待與會各方借助大會平臺深化合作，將學(xué)術(shù)智慧轉(zhuǎn)化為技術(shù)成果，共同攻克技術(shù)難題。

在大會報告環(huán)節(jié)，中國工程院院士，中國自動化學(xué)會會士、名譽理事長，西安交通大學(xué)教授鄭南寧以“從概念生成到意圖驅(qū)動的智能”為題作大會報告。他在報告中指出，隨著大語言模型（Large Language Models, LLMs）與多模態(tài)學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，人工智能正經(jīng)歷從傳統(tǒng)的模式擬合與被動響應(yīng)，向“意圖驅(qū)動智能”（Intent-Driven Intelligence, IDI）的轉(zhuǎn)型。IDI旨在使系統(tǒng)能夠理解、構(gòu)建并實現(xiàn)多層級的目標(biāo)、約束與價值，而不僅限于執(zhí)行顯性指令。這一轉(zhuǎn)變不僅是技術(shù)架構(gòu)的革新，更推動了智能內(nèi)涵的拓展：人工智能正由依賴大規(guī)模模型堆疊與響應(yīng)式交互的范式，向具備因果推理、概念生成、深層意圖理解與價值對齊能力的認(rèn)知型智能體演進。在這一過程中，概念生成是知識抽象、推理與遷移的核心機制，使智能體能夠進行環(huán)境建模與跨域泛化。因此，將概念生成與深層意圖建模相結(jié)合，是邁向類人智能的關(guān)鍵路徑。

中國工程院院士、中國自動化學(xué)會會士、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所研究員于海斌以“人工智能時代的制造自動化”為題作大會報告。報告回顧了自動化技術(shù)在歷次工業(yè)革命進程中的作用，總結(jié)了制造自動化系統(tǒng)的演進和發(fā)展歷程，提出了人工智能時代制造自動化系統(tǒng)的核心特征和發(fā)展方向。在此基礎(chǔ)上，初步闡述了新一代制造自動化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架演進和體系變革，并對制造自動化系統(tǒng)的設(shè)計理論、開發(fā)方法和應(yīng)用范式等進行了拓展研究。最后，展望了人工智能時代制造自動化系統(tǒng)和軟件的變革性發(fā)展前景。

哈爾濱工程大學(xué)教授夏桂華以“船舶數(shù)字孿生技術(shù)研究及在無人船編隊控制中的應(yīng)用”為題作大會報告。他表示，數(shù)字孿生技術(shù)是利用模型、數(shù)據(jù)和算法，構(gòu)建模擬物理體結(jié)構(gòu)與性能的數(shù)字體，經(jīng)傳感器實時采集物理體數(shù)據(jù)與其進行迭代演化進化，實現(xiàn)物理體與數(shù)字體高精度同步運行，構(gòu)成數(shù)字孿生系統(tǒng)。報告著重介紹舶數(shù)字孿生基礎(chǔ)軟件平臺，包括軟件總體架構(gòu)、數(shù)字體構(gòu)建、數(shù)據(jù)交互引擎、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、模型迭代算法、智能應(yīng)用算法、海洋環(huán)境等軟件模塊；利用此軟件平臺，構(gòu)建了數(shù)字孿生船舶航行、無人艇編隊控制應(yīng)用系統(tǒng)，在無人艇編隊指揮人機協(xié)同智能方面進行了探索、研究和試驗，取得了階段性研究成果。

菲尼克斯集團數(shù)字化業(yè)務(wù)首席技術(shù)專家Benjamin Homuth以“PLCnext Technology —— 新一代開放自動化控制平臺”為題作大會報告。PLCnext Technology是菲尼克斯電氣推出的開放工業(yè)自動化平臺，通過融合IT與OT技術(shù)，打破傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的封閉性，實現(xiàn)硬件與軟件的深度解耦。其核心架構(gòu)基于實時Linux系統(tǒng)，支持IEC 61131-3標(biāo)準(zhǔn)編程與高級語言（如C++、Python、MATLAB Simulink）的混合開發(fā)，并兼容開源工具和云服務(wù)，為智能制造提供靈活性和可擴展性。該平臺具有混合編程與軟硬解耦、虛擬化控制、協(xié)議兼容與生態(tài)擴展等優(yōu)勢。他介紹，未來，平臺可通過開放架構(gòu)和社區(qū)生態(tài)，推動工業(yè)自動化向軟件定義、協(xié)同創(chuàng)新的方向發(fā)展，成為工業(yè)4.0的核心使能平臺。

陳杰院士以“生物群體啟發(fā)下的無人系統(tǒng)合作演化與群智涌現(xiàn)”為題作大會報告。報告從生物種群高效自組織的內(nèi)在機理出發(fā)，面向無人系統(tǒng)“感-指-規(guī)-控”核心任務(wù)流程，系統(tǒng)性分析無人系統(tǒng)實現(xiàn)合作演化與群智涌現(xiàn)所面臨的科學(xué)問題，他將上述研究融合成一個完整的自主智能無人系統(tǒng)的合作演化與群智涌現(xiàn)技術(shù)框架，從而提高其在現(xiàn)實應(yīng)用中的群體協(xié)作能力，并為后續(xù)研究提供潛在的參考指引。

中國工程院院士，中國自動化學(xué)會會士、特聘顧問，湖南大學(xué)教授王耀南以“具身智能機器人感知與控制前沿技術(shù)”為題作大會報告。報告系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的研究背景與意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)與未來趨勢，重點介紹了多模態(tài)感知大模型和視覺語言動作大模型等前沿技術(shù)發(fā)展。他提出，具身智能機器人代表了機器人技術(shù)發(fā)展的前沿方向和技術(shù)制高點，正加速賦能智能制造、醫(yī)療康復(fù)、特種作業(yè)、智慧服務(wù)等場景。大模型為機器人注入語言理解、視覺泛化與常識推理等關(guān)鍵能力，驅(qū)動著前沿感知與控制技術(shù)的不斷進步，為機器人系統(tǒng)提供了更強的環(huán)境適應(yīng)能力、精準(zhǔn)控制能力和智能交互能力，將引領(lǐng)機器人技術(shù)邁向新的發(fā)展階段。

和利時科技集團有限公司副總裁何春明以“破局與增效 人工智能重構(gòu)工業(yè)控制系統(tǒng)”為題作大會報告。他指出，在工業(yè)制造業(yè)“數(shù)改智轉(zhuǎn)”的浪潮中，人工智能正以“破局者”與“增效器”的雙重角色深度重構(gòu)工業(yè)控制系統(tǒng)核心邏輯。它打破了傳統(tǒng)工控系統(tǒng)依賴預(yù)編程控制算法和人工經(jīng)驗的局限，融合知識驅(qū)動的機理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI模型，構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行-反饋”的自主閉環(huán)，主動調(diào)整控制參數(shù)和算法快速適應(yīng)產(chǎn)品、工藝、原材料和環(huán)境的變化，實現(xiàn)全流程協(xié)同控制，滿足快速變化的市場需求。他表示，采用多模態(tài)大模型實現(xiàn)工藝設(shè)計圖紙到控制代碼的自動轉(zhuǎn)換，降低了工控系統(tǒng)工程實施成本和時間消耗?；谧匀徽Z言的人機交互方式大幅降低了用戶培訓(xùn)成本和運維難度，推動工業(yè)控制系統(tǒng)向多智能體協(xié)同的新形態(tài)跨越。

加拿大阿爾伯塔大學(xué)Randy Goebel教授以“混合多種神經(jīng)符號基礎(chǔ)模型的挑戰(zhàn)”為題開展線上報告。他指出，大語言模型（LLMs）是當(dāng)前主流的人工智能技術(shù)，但這類程序存在生成錯誤結(jié)果的問題；若想提升人工智能系統(tǒng)的可靠性，需進一步探索并優(yōu)化基礎(chǔ)模型的選擇。在此背景下，他提出了一個可兼容多種形式基礎(chǔ)模型的簡潔框架。他強調(diào)，盡管不同基礎(chǔ)模型的調(diào)試方法存在差異，但核心科學(xué)問題應(yīng)聚焦于如何整合這些不同的基礎(chǔ)模型，一是將它們作為單一多模塊模型的組成部分，二是讓它們作為獨立代理在代理網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同工作。

大會還舉行了2025中國自動化學(xué)會會士榮譽稱號授予儀式。楊孟飛院士和鄭南寧院士共同為十位科技工作者頒發(fā)2025中國自動化學(xué)會會士榮譽。此外，大會設(shè)置“具身感知與智能機器人”“先進導(dǎo)航與智能信息融合”“機器人與智能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)”“共融機器人”“先進光電傳感技術(shù)”“人工智能賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等36場平行會議，300余位專家學(xué)者分享最新學(xué)術(shù)進展，共話產(chǎn)業(yè)新未來。

值得關(guān)注的是，本屆大會首次舉辦優(yōu)秀青年人才跨界交流會，設(shè)置青年科學(xué)家論壇、博士生交流會和學(xué)生工作發(fā)展論壇，匯聚自動化與人工智能領(lǐng)域青年科學(xué)家、領(lǐng)軍企業(yè)家，通過思想碰撞激發(fā)創(chuàng)新靈感，以跨界對話破解行業(yè)發(fā)展難題，為領(lǐng)域發(fā)展注入強勁青春動能。

大會同步特設(shè)期刊主編面對面平行會議，搭建核心期刊主編與科研人員的直接溝通橋梁，精準(zhǔn)破解論文發(fā)表與學(xué)術(shù)傳播中的實際難題。此外，還組織開展10場論文口頭匯報與1000余篇論文墻報展示，構(gòu)建起多層次、立體化的學(xué)術(shù)交流平臺，切實為自動化領(lǐng)域人才的培養(yǎng)與成長鋪路搭橋。

大會期間，十余家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)集中展示自動化領(lǐng)域的核心創(chuàng)新成果與未來產(chǎn)業(yè)集群布局，現(xiàn)場精心設(shè)置豐富的場景互動體驗與技術(shù)應(yīng)用展示環(huán)節(jié)，讓參會者近距離現(xiàn)場接觸行業(yè)前沿技術(shù)與產(chǎn)品，沉浸式感受前沿科技的獨特魅力。

大會同期進行了“CAC杯”交接儀式，2025中國自動化大會承辦單位代表——哈爾濱工業(yè)大學(xué)副校長沈毅和哈爾濱工程大學(xué)智能科學(xué)與工程學(xué)院院長蔡成濤共同將象征著傳承與責(zé)任“CAC杯”鄭重轉(zhuǎn)交給2026中國自動化大會組委會代表——中國自動化學(xué)會副理事長侯增廣與中國自動化學(xué)會秘書長張楠。